인공지능과 머신러닝의 차이점과 실제 적용 사례
1. 인공지능과 머신러닝의 정의1.1. 인공지능(AI)의 정의인공지능(AI, Artificial Intelligence)은 인간의 지능적인 행동을 모방하는 컴퓨터 시스템을 의미합니다. AI는 학습, 추론, 문제 해결, 이해 및 생성 능력을 포함하며, 인간의 지능을 구현하려는 기술입니다. AI는 다양한 하위 분야로 나뉘며, 그 중 하나가 머신러닝입니다.1.2. 머신러닝(ML)의 정의머신러닝(ML, Machine Learning)은 AI의 하위 분야로, 데이터로부터 패턴을 학습하고 예측하거나 결정을 내리는 모델을 만드는 기술입니다. 머신러닝 알고리즘은 명시적인 프로그래밍 없이도 데이터에서 학습하여 성능을 개선합니다. ML은 지도 학습, 비지도 학습, 강화 학습 등 다양한 방법을 포함합니다.2. 인공지능과 머..
2024. 8. 10.